根据发表在《自然》上的一篇论文，DeepMind已经来到了一个新的里程碑——他们开发的游戏AI AlphaStar在暴雪的即时战略游戏《星际争霸2》中达到了大师级水平，也就是超过了99.8%的人类玩家。

不仅如此，DeepMind还表示，在今年夏天和人类选手的对战中，经过持续改进的AlphaStar实际上已经让竞争公平了一些。

首先，和之前不同，AlphaStar现在会训练使用游戏中的所有3个种族，其复杂性大大提高了。另外，DeepMind还调整了比赛模型，使得“战争迷雾”对AlphaStar同样起作用，AlphaStar只能在获取同样信息的情况下和人类选手作战;最后，他们将AlphaStar的操作频率限制在人类职业选手的水平，即每5秒钟22次。

在重重限制之下，AI还是达到了《星际》在线竞赛的最高级别，成为该游戏首个达到如此水平的AI系统。DeepMind表示，这一结果充分证明了AlphaStar背后那套“通用强化学习”模型的有效性。未来，这一模型有能力用于训练具备自主学习能力的机器人、自动驾驶汽车，以及创建更先进的图像和物体识别系统。

今年1月，DeepMind首次宣布，它开发的AlphaStar系统能够在预先设定的场景中连续10场比赛击败顶级职业选手。打脸的是，在现场直播中，“他”最后一场输给了职业选手Grzegorz“MaNa”Komincz。

此后，DeepMind一直在改进这一系统。6月，DeepMind宣布，将开始接受邀请，迎接来自世界各地的优秀人类选手的挑战。在后续的比赛中，结果是惊人的：AlphaStar已经是世界上最强的星际玩家之一。

尽管现在还有约0.2%的玩家可以击败“他”，但是大家公认，AlphaStar碾压人类选手只不过是时间问题。

然而，时间是个大问题。

虽然DeepMind在许多领域代表了当前AI的最高水平，持续给东家谷歌刷新荣誉，但问题是，他们自始至终一直是个花钱的无底洞。从2016年至今，和AI算法越来越成熟对应的，是DeepMind每年的亏损越来越多：

2016 年亏损额达 1.54 亿美元;

2017 年亏损额达 3.41 亿美元;

2018 年亏损额达 5.72 亿美元。

作为一家纳斯达克挂牌的公司，谷歌还愿意向这个无底洞砸钱多长时间，这是个问题。

当然，DeepMind并不是没有用。利用其在AI技术上的优势，DeepMind 曾开发一套算法，对谷歌数据中心的250万台服务器冷却系统进行了优化，让谷歌日常运营的能源成本下降了40%。不过，和DeepMind日常烧的钱比起来，节省的成本可以忽略不计。

英国《金融时报》曾报道过，谷歌母公司Alphabet已经对DeepMind持续烧钱的行为产生了不满。2018年，Alphabet AI部门曾督促DeepMind说明其商业模式，并向董事会说明资金流向。审查小组称，DeepMind最终必须通过分享算法和数据或通过赚钱来证明其价值，否则不能保证Alphabet会一直支持他们的研究。