没有了新奇的电路和复杂的高阶思维，神经系统不过是一个做出明智选择的计算器。一个人工制造的神经系统会如何在健康食物和“垃圾食物”做出选择?它们会和人类一样“上瘾”吗?这是科学家们感兴趣的问题。

为了更好地研究一个基本的大脑是如何在相互竞争的利益之间做出决定的，伊利诺伊大学的研究人员用数字技术重现了自然界最简单的神经结构之一，一种掠食性的海蛞蝓Pleurobranchaea californica的神经结构。

伊利诺伊大学神经科学家Ekaterina Gribkova是cyerbslug项目最新进展背后的研究者。基于现有的研究行为动机的基础软件，Gribkova的新版本的设计考虑到了成瘾问题。

这个人造测试对象被命名为ASIMOV，以著名科幻作家阿西莫夫的名字命名。

与cyberslug现有的人工神经系统没有什么不同，ASIMOV的人工神经网络允许它根据过去的经验来评估何时吃和吃什么。

这一次，该程序拥有代表奖励体验的软件。它可以真的“喜欢上”它吃的东西。

Gribkova，分析ASIMOV觅食行为的一项研究的主要作者，表示:“我们实际上想在这种生物中重新创造上瘾。”

“这是我们能做到的最简单的方法。”

与加州大学圣地亚哥分校的Marianne Catanho和伊利诺伊大学的Rhanor Gillette一起工作的Gribkova将她的宠物蛞蝓的快感设置为高，并使它在寻求快感的同时需要满足饥饿感。

ASIMOV很快就学会了狼吞虎咽有营养的好东西，把有害的东西撇在一边。在极度饥饿的时候，它会吃它能得到的任何东西。

但是真正的测试出现在第三种选择中——一种没有营养价值的食物，他们称之为“药物”。

这种新的“药物”选择是为了满足ASIMOV的充实和快乐的生活目标，但只是在一定程度上有用。每一次蛞蝓放纵一下，它得到的愉快的回报都会减少一些。

Gribkova说:“就像你每天喝咖啡一样，你会习惯它的影响，它会随着时间的推移而减少。”

蛞蝓的神经适应能力——也就是所谓的体内平衡可塑性——很快就导致这个可怜的数字生物对它短暂的兴奋渴望更多，最终导致它一直在寻找“药物”，而不吃食物。

Gillette说:“ASIMOV开始戒断，这使得他尽可能快地再次寻找药物，因为奖励体验持续的时间越来越短。”

研究人员好心地把ASIMOV送进了网络蛞蝓康复中心。没有了数字药物，程序就会变得干净，并重新获得对药物效果的敏感度。

考虑到我们经常在各种各样的动物身上看到上瘾反应，尤其是在我们自己身上，这些上瘾反应一点也不令人惊讶。

但是有一个测试过的数字模型来测试，这为研究复杂神经系统的进化提供了一个实用的和合乎道德的工具。

鉴于研究人类成瘾的挑战，在ASIMOV这样的系统中有一个坚实的起点，也许有一天会为新疗法或新类型的治疗提供见解。

Gillette说:“通过观察大脑是如何理解周围环境的，我们希望能更多地了解现实世界的大脑是如何工作的。”

这项研究发表在《科学报告》上。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

原文来源：

https://www.msn.com/en-us/news/technology/scientists-simulated-a-sea-slug-to-study-decision-making-then-it-got-addicted-to-drugs/ar-BB15LAMp