为了让AI像人一样思考,DeepMind这次又干了什么?
这奠定了DeepMind的研究思路,人工智能就应该像人一样学习和思考。这意味着,DeepMind坚信,神经科学研究所找到的“大脑算法”可以被神经网络所参照和使用。反过来,这套机制在神经网络机制上的成功实践,又反过来促进神经科学的发展。
显然,从MEMO的效果而言,模拟人脑神经网络机制的方法似乎可以作为通向AGI的一条通路,但这条路也绝不是坦途,比如眼前这道“因果关系推理”的巨大鸿沟。MEMO的提出,仅仅是在为跨越这道沟壑搭建出的一步重要的阶梯。
在通向AGI的征途里,深度学习等技术还将持续进化,它需要先沿着“因果关系”的这道鸿沟向下,深入到人类因果性认知的各个低谷,比如跳跃式联想、条件干预的因果预测、反事实推理等等,才有可能重新向上跨越鸿沟。
道阻且长,AGI的黎明不会很快到来。但正因为DeepMind这样的AI研究机构的努力,才能让暗夜中探索的人们始终心怀火种。
本文来自: 脑极体