今天的整体形势是，AI开发者数量虽然开始多了起来，但是所开发模型的行业价值、应用潜力和方案复杂度还是有待提升。并且目前的形式是购买者明显不充足，算法经济目前还很难成为小团体开发者和创业公司的主要收入来源。

　　如果想要改变这种情况，算法市场和AI开发者可能都要尝试这样几条路，向更深层探索算法市场带来的经济可能：

　　1、垂直到具体行业中去，构筑能产生差异化优势的“行业+算法”。目前情况下，通用算法并不难寻找，大公司提供的这类算法往往比普通开发者的工作出色。只有站在大公司提供的开发平台与行业具体需求之上，稳吃一条线的算法经济才有可能实现。

　　2、从机器视觉里走出去。目前的算法市场，很像是“AI识别市场”。但是企业显然在识别之外还有大量产业需求。这些需求需要结合不同的硬件，与IoT、5G等技术相衔接。5G在推动企业专网和大规模IoT的诞生，这也是AI算法经济的绝佳机会。

　　3、建立更完善的供应链机制。目前，AI产业的特色很难匹配供需。比如很多AI购买者与潜在购买者，其实走到算法市场时，并不知道自己到底应该购买怎样的算法模型，如何找到自己需要的东西，甚至不知道如何发布形容。而毕竟AI市场不能加导购，这很大程度上就需要代理商来承担大部分供需匹配工作，平台方也需要教化市场，让潜在用户理解算法市场的价值。

　　粗线条一点看今天的AI开发。可以发现开发者内部积蓄的热情和能量已经非常充足。而为了不让这种能量过剩，就需要有足够的产业空间去释放这些能量。只有AI的使用深度和应用者数量达到一定标准，AI开发圈内很火，市场上不温不火的尴尬才能消退。

　　最近有一个概念非常热，那就是人口红利消退后，中国必然走向技术红利与工程红利。而产业智能逻辑不断夯实，AI基础设施愈发完善，产业市场对AI接受度越来越高的今天，AI开发红利有可能分得第一杯羹。

　　AI算法市场，是一个产业智能兴起的必要不充分条件。也就是说有了兴旺的算法市场也不一定怎么样，但没有它一定称不上产业兴旺。

　　2020，AI依旧在探索中等待，也在等待中探索。

本文来自： 脑极体