进展缓慢

　　早在2016年，就有预测称，到2020年将有1000万辆自动驾驶汽车上路，今年10月，现代汽车还表示计划在自动驾驶及电动汽车领域投资350亿美元。

　　但福特首席执行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)坦承，他们过于乐观地估计了自动驾驶汽车的到来时间，该公司正在缩减其自动驾驶汽车的相关计划，并认为首批自动驾驶汽车的能力将有所局限。

　　Uber先进技术集团的首席科学家拉克尔·乌尔塔森(Raquel Urtasun)也表示，自动驾驶汽车还需要很长的时间才能普及。

　　同样，关于AI与脑机接口技术被用于医学领域、有望治愈疑难病症(如自闭症、精神分裂症)的报道也很多，但仍然停留在研究阶段。

　　利用AI来在浩如烟海的文献中寻找线索、进行药物研发有着很大潜力，但算法也可能出错，而且不够成熟，需要进行人工过滤。

　　斯坦福大学教授大卫·切瑞顿表示，自从35年前他第一次接触人工智能以来，它一直是一项很有前途的技术，而且它仍然很有前途，但“被过度看好了”。

　　作用有限

　　目前人工智能领域方面的进步都只局限于“狭义人工智能”(又名弱人工智能)——它只能专注于一件事情。

　　狭义人工智能能使许多工作中枯燥、重复的部分自动化，它也只能做到这一点。缺点是它仍然只能担当人类的助手，作用有限，优点则是人们目前还不需要担心出现“天网”、“终结者”那样的超级人工智能。

　　例如，社交媒体网站使用的深度学习算法越来越善于识别对象、人，甚至是这些对象和人的详细特征，但仍然需要人类来辨别和过滤;AlphaGo击败了围棋世界冠军，但换成战棋、飞行棋就需要重新训练。

　　人类的能力则不仅比人工智能更加广泛，在某种意义上学习能力也更强——你不需要看成千上万张图片才学会认识“什么是猫”。人们试图创造一个与人脑相类似的通用人工智能(AGI)，但由于我们自己对大脑及其功能没有全面的了解，因此很难对其建模和复制。

　　关于时间点，微软总裁布拉德•史密斯(Brad Smith) 预测，人工智能将在未来30年至2050年间改变社会。一项对人工智能专家的调查则预测，到2060年，预计将出现通用人工智能或奇点。

本文来自： 前瞻网