一组谷歌研究人员表示，他们已经教会了人工智能如何使用嗅觉。

　　在《Arxiv》杂志上发表的一篇论文中，谷歌大脑研究小组的研究人员描述了他们如何利用机器学习来指导机器人通过评估分子结构来准确地分类不同的气味。

　　这个机器人使用了一个包含5000个分子的数据库进行训练，这些分子已经被香水制造商识别并贴上了不同的标签，如“辛辣的”或“青草气息的”。

　　研究人员将数据库的三分之二输入机器人的神经网络，然后用剩下的AI不熟悉的气味来测试人工智能，结果人工智能通过了测试。

　　长期以来，研究人员一直试图利用人工智能为嗅觉编写程序，但有几个障碍被证明是难以克服的。

　　困难之一是描述气味的主观性。对一个人来说闻起来是土的东西对另一个人来说可能闻起来是木的。

　　有些分子在分子水平上看起来也很相似，但当它们相比较时，它们就有不同的气味——例如，香菜和留兰香。

　　这也给人工智能带来了问题。

　　无论如何，研究人员说，这个AI的系统可能有助于促进人工嗅觉的发展，并帮助它跟上其他被人工智能强化或模仿的感觉，如人工视觉等。

　　像IBM这样的其他公司也试图推动嗅觉机器人领域的发展，他们采用了能够嗅出气体泄漏甚至香水气味的技术。

本文来自： 前瞻网