目前来看，只要有了量化这种“无意记忆”，将敏感训练数据的安全性控制在一定的范围内。即知道一个模型存储了多少训练数据，又有多少被过度记忆，从而训练出一个通向最优解的模型，帮助人们判断数据的敏感性，以及模型泄露数据的可能性。

　　过去我们提到AI产业化，大多聚焦在一些宏观层面，如何消除算法偏见，如何避免复杂神经网络的黑箱性，如何“接地气”实现技术红利落地。如今伴随着基础改造与观念普及的逐步完成，让AI走向精细化、微观层面的迭代升级，或许是产业端正翘首期盼的未来。