那么这就是无人车市场演进的理论之一：有胆略的初创企业慢慢升级成更大更有实力的玩家。另一个可能性是汽车作者Alex Roy提出来的。

　　Roy说：“如果要点是改进安全的话，那ADAS就必须演进。”所谓的ADAS是指Tesla的Autopilot这样的先进司机辅助系统。“我认为ADAS板块将会有大量投资涌入。”

　　理想情况下，我们将能够直接跃进到全自动车辆——这是Waymo、Uber以及Cruise这样的公司的愿景。但如果实现全自动需要数年时间的话，则开发更好的ADAS系统以防止碰撞就有更大的价值。

　　正如我们见到那样，当前的司机辅助系统仍然相当原始。大多数自适应巡航控制系统要靠雷达来检测前方的车辆，但雷达并不擅长分辨道路上的静止物体与道路附近的物体。所以大多数的ADAS系统干脆就忽略静止物体，这正是为什么他们有时候会不减速径直撞上静止的车辆的原因。

　　更好的传感器和软件可处理这个问题。激光雷达传感器可让车辆建立周围环境的3D模型，而激光雷达的成本也在稳步下降。尽管最强大最昂贵的激光雷达部件目标都是全自动车辆，但一些雷达制造商也在开发更廉价的针对ADAS应用设计的部件。在激光雷达的帮助下，汽车制造商有望开发出可在汽车即将撞上大型静止对象时猛踩刹车的ADAS系统。

　　但这又会恶化另一个ADAS的问题：系统变得越好，依赖它的人就越多，而他们对路面的注意就越少。

　　汽车制造商已经在采取一些措施去解决这个问题。比方说，Tesla的Autopilot利用了一个扭矩传感器来确定司机的手是否在方向盘上，如果不在的话会提醒他们。

　　2017年通用汽车在ADAS技术上迈出了重大的一步，该公司引进了卡迪拉克超级巡航（Cadillac Super Cruise）。此项技术利用了一个面向司机的摄像头来确定司机是否留意路面。如果检测到司机目光远离路面太久的话系统会解除。

　　Roy相信，在司机监控方面，ADAS系统会变得更加娴熟——或者更加打扰人——这要看你怎么看。

　　Roy说：“逻辑上看，下一阶段司机的行为会受到监控。系统将开始告诉你，你不应该做这个。”

本文来自： 36氪