在人工智能迈向人类智能的道路上，还需要面对知识的转移、抽象知识的理解、创造性、想象力、反事实思维、对未来的规划、语言的运用和符号推理这些人类做起来毫不费力的工作。

　　这似乎成为当前寻找AGI的最大难题，也就是AI在某些专业领域上可以轻易胜过该领域最顶级的专家，但是一旦要处理多任务系统，其智能不要说处理一个保洁员打扫一个屋子的任务，就连一个小孩或一只乌鸦可以处理的任务都难以胜任。

　　从理论上来说，随着我们对人类大脑的结构及功能的了解，通过计算机创建并复制一个人类大脑复杂计算能力的算法是可能的。但反过来说，拥有一个近乎无限计算能力的算法就可以解决人类大脑所能触及的那些高度复杂的问题吗？

　　答案却是是未知的。也许如同我们完全复制了一个蜂巢，但是却未能复制一个可以孕育生命的蜂后一样。人类智能甚至超人类智能难以在这个精密庞大的算法体系中诞生。

　　最终回到如何找到出奇制胜地通向AGI的“银弹”的问题。目前来看，不论是强化学习、还是无监督学习也好，都是这条艰难探索之路上的重要阶梯。在向前攀登的险途中，人们需要面对的是难度越来越高的智能的高峰，人们需要的也是一簇算法工具以及反复训练纠错的尝试。

　　而最终是否有一个像“AGI”这样的终点线，作为“银弹”抵达的终极目的地，仍然是众多未来学家的倔强“信念”。

　　而这类信念有时候就像是《国产凌凌漆》中，达文西苦心研制多年的“要你命3000”。

　　如果没有记错的话，文西最后却结结实实吃到了大反派送出的一颗真“银弹”后扑街。最终打败这颗“银弹”的却是007手里的那把久经考验的“猪肉刀”。